L'ingénieur de l'entreprise Nvidia Robert Bond a créé un réseau neuronal censé chasser les chats-galopins à l'aide d'un système d'irrigation.
How to Keep Cats Off Your Lawn with Deep Learning | NVIDIA Blog https://t.co/F3VIvBrjYL
— RealSpeaker (@RealSpeaker) 9 июля 2016 г.
Le réseau ultra-précis Caffe et la plateforme Jetson TX1 sont à la base de cette "arme" de M. Bond, qui porte bien son nom. Comment fonctionne-t-il? D'abord, une caméra cachée enregistre les changements autour de votre maison et envoie les photos prises à Jetson TX1. Ensuite, le programme analyse les photographies, et une fois le chat-malfaiteur identifié, il actionne le système d'irrigation en 10 secondes.
#NeuralNetwork Targets #Cats with a #Sprinkler using @NVIDIA #Jetson #TX1 on @hackaday https://t.co/aXKUiKn56U pic.twitter.com/rkS3CzJX2K
— Benjamin Carr (@BenjaminHCCarr) 10 июля 2016 г.
Pour "apprendre" au système à identifier les chats, l'employé de Nvidia a utilisé leurs photos. Il lui a fallu entre 10 et 15 heures de travail au total pour mettre en place son projet. Dans le futur, M. Bond entend élaborer un système capable de tirer sur les chats avec des jets d'eau.