A en croire M. Xiaoyong, le logiciel se sert des images capturées par les caméras installées dans une salle d'étude pour évaluer, et cela avec une grande précision, les émotions que ressentent les étudiants, ainsi que le degré de leur motivation lors d'un cours. A ces fins, le programme dresse un diagramme individuel pour chaque étudiant, qui reflète explicitement ses émotions et son niveau de fatigue.
Professor Uses Facial Recognition to Find Bored Students: See how Sichuan University's Wei Xiaoyong is using… https://t.co/uL6rmV3WGU
— Fashion (@fashiondomain) 13 сентября 2016 г.
"Grâce à une telle analyse, nous sommes désormais en mesure de déterminer ce qui attire l'attention de nos étudiants. Ainsi, nous pouvons évaluer si notre méthode d'apprentissage s'avère efficace et appropriée à l'auditoire visé", explique le professeur.
Notons que le professeur s'est mis à utiliser ce système de reconnaissance faciale il y a cinq ans afin d'évaluer la fréquentation de ses cours. Cependant, le programme pourrait être utilisé à des fins très diverses: "Le logiciel peut s'avérer utile pour des projets sociaux et des recherches en matière d'éducation", précise-t-il.