Le MIT (Massachusetts Institute of Technology) a publié sur son site les résultats d'une étude établissant comment détecter les infections asymptomatiques au Covid-19 en fonction de la toux du patient.
Les personnes asymptomatiques infectées par le Covid-19 ne présentent, par définition, aucun symptôme physique discernable de la maladie. Mais elles ne sont pas entièrement à l'abri des changements provoqués par le virus.
Les chercheurs du MIT ont découvert que les personnes asymptomatiques peuvent différer des personnes en bonne santé à la façon dont elles toussent. Ces différences ne sont pas déchiffrables à l'oreille humaine, mais elles peuvent être captées par l'intelligence artificielle.
Un modèle basé sur l'enregistrement de milliers de toux
Un outil capable de «réduire la propagation de la pandémie»
Les chercheurs travaillent actuellement sur l'intégration de leur modèle d'intelligence artificielle dans une application. Si elle était approuvée par la FDA (Food and Drug Administration), qui autorise la commercialisation des aliments et médicaments aux États-Unis, elle permettrait de présélectionner gratuitement, rapidement, et de manière non invasive les patients qui doivent être testés, y compris ceux qui sont asymptomatiques, donc inconscients d'être porteurs de la maladie.
Si elle est approuvée, il suffira à l'utilisateur de se connecter quotidiennement, de tousser devant le téléphone et d’obtenir instantanément des informations indiquant s'il est susceptible d'être infecté pour le confirmer ensuite par un test formel.
«La mise en œuvre efficace de cet outil de diagnostic de groupe pourrait réduire la propagation de la pandémie si tout le monde l'utilise avant d'aller dans une salle de classe, une usine ou un restaurant», déclare Brian Subirana, un des auteurs de l'étude chercheur au laboratoire d'identification automatique du MIT.
