Un groupe de chercheurs japonais a élaboré une méthode permettant, à l’aide de l’intelligence artificielle, de prédire l’apparition d’une vingtaine de maladies pour aider les patients potentiels à s’en protéger, rapporte l'agence Kyodo.
Le système d’analyse de données pour une vingtaine de catégories provenant d’examens de santé, développé par des chercheurs des universités d’Hirosaki et de Kyoto, permet d’établir la probabilité de développer notamment le diabète ou la démence, mais aussi l’artériosclérose, l’hypertension ou l’obésité, dans les trois années à venir.
Analyser pour prévenir
Les données d’environ 20.000 volontaires ont été analysées lors de l’étude. Ils ont été divisés en deux groupes pour chaque maladie: d’une part les personnes dont les données laissent supposer son développement à l’avenir, d’autre part un groupe témoin.
Près de 2.000 catégories de données sur la santé ont été évaluées outre les informations générales sur la forme physique des volontaires, leurs habitudes alimentaires et leur mode de vie. Des tests génétiques ont aussi été réalisés.
Ce modèle peut être utilisé pour formuler des recommandations personnalisées concernant les moyens de réduire la probabilité de développer différentes maladies en modifiant entre autres le mode de vie des patients.
